devotd.

ローカル AI

テーマごとの動きと判断に必要な背景をまとめる。

対象日順の記事

20 件の記事
  1. ローカル AIニュース・分析公開日 KST

    NVIDIA Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB:2ビット学習による圧縮、ローカル視覚言語エージェント

    NVIDIAは、画面理解とツール呼び出しを個人のデバイスで処理するよう設計した24GBの視覚言語モデルを公開した。大規模モデルを圧縮し、量子化誤差を学習で補正した。ターミナル作業の評価でBoltはQwen3.6を上回ったが、一部の知識の正確性やハルシネーション抑制の項目では下回った。別の低精度での速度実験では、2つの小型エキスパートモデルより遅かった。

  2. ローカル AIニュース・分析公開日 KST

    Intel LLM-Scaler vLLM 1.5:推論エンジンの更新、モデル・量子化対応の拡大

    インテルがローカル言語モデル推論パッケージの基盤エンジンを更新し、対応モデルと低精度実行の選択肢を広げた。回答生成の高速化やカスタムモデルの配信機能も提供するが、デモ用イメージという位置付けとモデル別の実行条件を確認する必要がある。

  3. ローカル AIニュース・分析公開日 KST

    llama.cpp b11709:Kolibri-1対応、GGUF変換経路の追加

    ドイツ語・英語の公開重みモデルをローカル推論ツールで変換・実行するための対応が追加された。トークンごとの計算には一部のパラメータしか使わないが、全重みを保持するメモリと実際の利用環境での検証は別途考慮する必要がある。

  4. ローカル AIニュース・分析公開日 KST

    Hermes Agent 0.22.0:ローカル推論の統合、安定版への更新

    Hermes Agent 0.22.0はローカルモデルの導入、サーバー運用、更新をまとめて管理する。ソース導入の既定の更新先も安定版になった。ただし外部アプリはNousゲートウェイを使うため、ローカル推論と作業全体のオフライン化は別だ。

  5. ローカル AIニュース・分析対象日 KST · 後日執筆

    llama.cpp Bonsai 2 27Bランタイムのマージ:Q2_0の正確性を確認、フォークの案内は維持

    llama.cppは10月11日にPrism Bonsai 2 27Bのランタイム対応をマージした。ただし10月13日に確認したモデルカードとバックエンド文書は今もPrismフォークを求めており、ファイルのパッキング、ランタイムのリビジョン、バックエンドの組み合わせを別に確認する必要がある。

  6. ローカル AIニュース・分析対象日 KST · 後日執筆

    PXA 3.1:Overdriveプリセット、PXA量子化パックと学習するエキスパートマップ

    PXA 3.1はTesla P100・V100などの古いNVIDIAカード向けにOverdriveプリセットを追加したが、速度の最適化はPXA量子化パックとパッケージ同梱のPXQNライブラリが前提だ。使用中に学習したエキスパートマップをコンテナの外に残すには、名前付きボリュームも必要になる。