Lemonade 于 9 月 30 日发布稳定版 v2026.40.0。在 AMD 集成 GPU 上，流式模型的大小判定改为以 GTT 池而非固定 VRAM 划分（carve-out）为准。GTT 是集成 GPU 从系统内存中分配的共享池。
此前由于设备类型识别不匹配，集成 GPU 也只看固定划分。因此即使报告了更大的 GTT 池，模型也会因 1~4GB 的划分而被拒绝。
修复后，集成 GPU 使用两个池中较大的一个，不做相加。独立 GPU 的判定方式没有变化。
注意事项：同时移除的 ROCm 后端
同一版本在修复缺陷期间临时移除了 openmoss:rocm 和 sd-cpp:rocm。openmoss:rocm 在所有操作系统上都被移除。
sd-cpp:rocm 的移除只针对 Windows，Linux 保留 ROCm。在 Windows 上，backend 为 rocm 的 sd-cpp 配置将不再解析，PR 建议改用 vulkan 或 auto。
PR 作者报告在一台 Strix Halo 设备上加载成功，但这只是一台设备的报告。仅凭判定修复，无法确认其他 APU 上的加载成功、速度或可用上下文。
区分判定失败与后端缺失的检查顺序
升级前记录引擎、后端和报告的内存池。升级后查看资格判定的变化，再单独确认实际加载和推理。
模型被拒绝与后端消失是两条不同的失败路径。
这个版本没有增加内存，而是开始正确计入本来就存在的 GTT 池。