Ollama가 코딩 도구에서 모델을 연결하고 고르는 절차를 줄이고, 일부 모델로 여러 요청을 동시에 처리할 수 있도록 바뀌었다. 코딩 도우미를 쓰는 개발자와 모델을 실행해 요청을 받는 개발자에게 각각 연결 편의성과 동시 처리 선택지를 넓힌 업데이트다.

1. 코딩 도구 연결과 기존 설정 이관을 함께 지원한다

이번 버전의 ollama launch는 Kimi Code CLI를 지원해 이 코딩 도구를 Ollama에 연결할 수 있다.

Kimi Code CLI는 kimi-cli의 후속 제품이다. 실행 과정에서 기존 설정을 옮길지 선택할 수 있어, 이전 도구를 쓰던 개발자는 설정 이관을 포함한 전환 경로를 이용할 수 있다.

ollama launch는 Pi의 모델 목록도 자동으로 채운다. 이용자는 목록에서 Ollama 모델을 골라 Pi 안에서 사용할 수 있다. Claude Desktop의 모델 선택 화면도 Ollama가 실제로 보유한 모델 이름을 표시하도록 바뀌었다.

실행 방식에도 변화가 있다. 인자 없이 Ollama를 실행하면 웰컴 런처가 열린다.

2. 일부 GGUF 모델이 여러 요청을 함께 받는다

이번 동시 요청 지원은 GGUF 형식의 순환 구조 모델과 이미지 인식 모델에 적용된다. GGUF는 모델 구조와 가중치를 담는 파일 형식이다. 순환 구조 모델은 이전 계산 상태를 이어 처리하는 모델을 뜻한다.

이들 모델은 기존에 한 번에 한 요청을 처리했지만, 이제는 둘 이상의 요청을 동시에 처리할 수 있다. 개발자가 주목할 변화는 모델 하나에 요청이 여럿 들어오는 상황을 다룰 수 있다는 점이다.

긴 문맥을 다루는 지원도 추가됐다. Qwen3와 Qwen3.5 모델에는 긴 입력을 처리하기 위한 확장 방식이 적용된다.

이 방식은 YaRN 스케일링, 긴 입력 처리를 위해 문맥 길이를 늘리는 기법으로, 코딩 도구 연결과는 별도로 모델을 실행하는 쪽의 지원 범위를 넓힌 항목이다.

3. 코드 작업용 새 모델은 짧은 명령으로 실행한다

도구 연결과 함께 코드 작업에 쓸 모델 선택지도 추가됐다. Xiaomi MiMo의 mimo-v2.6은 코드와 에이전트 작업 흐름을 위해 만든 9B, 즉 매개변수 90억 개 규모 모델이며, 이번에 Ollama 지원 대상에 들어갔다.

릴리스가 제시한 실행 예시는 다음과 같다. 모델을 직접 실행하려는 개발자는 이 명령을 사용할 수 있다.

ollama run mimo-v2.6

ollama launch가 코딩 도구를 연결하는 명령이라면, 위 예시는 모델 자체를 직접 실행하는 명령이다.

4. 설정 이관·목록 입력·모델명 확인 수고를 줄인다

설정 이관 대상은 기존 kimi-cli 설정이다. Kimi Code CLI로 전환할 때 이관을 제안하므로, 기존 설정을 새 도구에 다시 입력하는 수고를 덜 수 있다.

Pi의 목록 자동 입력은 모델 목록을 직접 채우는 작업을 대신한다. Claude Desktop의 실제 모델 이름 표시는 선택 화면의 이름을 Ollama가 보유한 모델 이름과 대조하는 수고를 줄인다. 설정을 옮기는 일, 목록을 입력하는 일, 모델 이름을 확인하는 일을 각각 덜어주는 변경이다.

릴리스 본문에는 처리량이나 응답 시간 측정값이 제시되지 않았다. 이번 변경의 가치는 속도 수치보다 새로 지원되는 작업 흐름과 요청 처리 방식에서 읽을 수 있다.

Ollama 0.40.15의 핵심은 모델 자체의 성능 수치보다 코딩 도구 연동과 특정 GGUF 계열의 동시 처리 범위를 확장한 데 있다.