Ollama 简化了在编码工具中连接和选择模型的流程，并让部分模型能够同时处理多个请求。此次更新分别为使用编码助手的开发者和运行模型接收请求的开发者提供了更便利的连接方式与更多并发处理选择。
1. 同时支持编码工具连接与现有配置迁移
本版本的 ollama launch 支持 Kimi Code CLI，可将这一编码工具连接到 Ollama。
Kimi Code CLI 是 kimi-cli 的后继产品。启动过程中可以选择是否迁移现有配置，因此使用旧工具的开发者可通过包含配置迁移的路径完成切换。
ollama launch 还会自动填充 Pi 的模型列表。用户可以从列表中选择 Ollama 模型，在 Pi 内使用。Claude Desktop 的模型选择界面也改为显示 Ollama 实际拥有的模型名称。
启动方式也有变化。不带参数运行 Ollama 时，会打开欢迎启动器。
2. 部分 GGUF 模型可同时接收多个请求
此次并发请求支持适用于 GGUF 格式的循环架构模型和图像识别模型。GGUF 是存储模型架构与权重的文件格式。循环架构模型是指延续先前计算状态进行处理的模型。
这些模型此前一次只能处理一个请求，现在能够同时处理两个或更多请求。对开发者而言，值得关注的变化是可以应对多个请求进入同一个模型的情况。
此次还新增了长上下文支持。Qwen3 和 Qwen3.5 模型采用了用于处理长输入的扩展方式。
这一方式是 YaRN 缩放，即通过扩展上下文长度来处理长输入的技术。它与编码工具连接无关，扩展的是模型运行端的支持范围。
3. 用简短命令运行新的代码任务模型
除工具连接外，此次还增加了用于代码任务的模型选项。Xiaomi MiMo 的 mimo-v2.6 是面向代码和智能体工作流打造的 9B 模型，即拥有 90 亿个参数，此次已纳入 Ollama 的支持范围。
发布说明给出的运行示例如下。希望直接运行模型的开发者可以使用这条命令。
ollama run mimo-v2.6如果说 ollama launch 是连接编码工具的命令，那么上述示例就是直接运行模型本身的命令。
4. 减少配置迁移、列表录入和模型名称核对工作
配置迁移针对的是现有 kimi-cli 配置。切换到 Kimi Code CLI 时会提示迁移，从而减少在新工具中重新输入现有配置的工作。
Pi 的列表自动填充功能代替了手动录入模型列表的工作。Claude Desktop 显示实际模型名称，则减少了将选择界面中的名称与 Ollama 所拥有的模型名称进行核对的工作。这些变化分别减轻了迁移配置、录入列表和确认模型名称的负担。
发布说明正文未提供吞吐量或响应时间的测量数据。此次变更的价值不在于速度数据，而在于新增支持的工作流和请求处理方式。
Ollama 0.40.15 的重点不在于模型本身的性能数据，而在于扩展了编码工具集成和特定 GGUF 模型系列的并发处理支持范围。