GitHub Copilot：自然语言图像编辑、工作区保存

1. 在对话中生成并查看结果

在 Copilot 聊天会话中，像对话一样描述所需图像，即可开始生成。不仅可以发起新请求，也可以在编码任务进行期间，在同一会话中请求图像。这种方式无需切换到单独的图像生成界面，能够延续工作上下文。

请求图像时，用户选择的推理模型，即根据输入决定回答和操作的模型，会调用专用图像生成工具。负责对话的模型解读请求，再将绘图任务交给专用工具。该工具基于 GPT Image 2.5 Flare，Copilot 会直接在聊天中预览生成结果。

除了生成图像，还可以用自然语言编辑图像。对开发者而言，变化在于传达图像需求的地方。在讨论编码工作的同一处，也能请求和修改图像，从而减少仅为制作图像而切换工作流程的需要。

2. 预览图像会保存到工作区

Copilot 会将生成的图像直接保存到工作区。因此，在聊天中查看结果后，即可接着将其用于项目。原文指出，以往需要转到其他工具，重新描述需求，生成图像后再手动导入项目。此次功能着重消除这种上下文切换，也就是将工作流程转移到其他地方的操作。

要开始使用，只需打开 VS Code 中的 Copilot 聊天并描述所需图像。也可以在 GitHub Copilot 应用中以相同方式提出请求。也就是说，代码编辑器或应用中原本使用的聊天，就能成为制作图像的起点。

命令行工具 Copilot CLI 也在支持范围内。各环境的共同使用方式是，无论发起新请求还是进行编码任务，都可以通过对话提出需求。虽然入口工具不同，但图像请求、结果预览和工作区保存相衔接这一核心流程相同。

3. 公开预览面向四种套餐提供

该功能以公开预览形式提供，适用于面向个人用户的 Copilot Pro 和 Copilot Pro+。

面向组织和企业的 Copilot Business 与 Copilot Enterprise 也包含在内。此次提供对象不仅有个人开发者，也包括在组织中使用编码工具的开发者。

图像生成与聊天模型的使用分开计费。用量按图像令牌计算，并计入所用套餐的 AI 额度，也就是套餐分配给 AI 使用的限额。在同一处完成工作，并不意味着费用也会合并到聊天模型中。

其优势在于减少重新描述需求和搬运结果文件的操作。但图像制作量会作为独立用量计入套餐额度。评估是否采用时，应同时考量工具之间手动切换的减少和图像生成所消耗的额度。

4. 按需设置组织策略和水印

组织和企业所有者可以在 Copilot 模型策略中禁用图像生成模型，从而关闭图像生成。这使组织能够通过策略管理是否允许使用生成功能。

该功能还提供水印，可在图像上以可见方式标明其由人工智能制作。水印由用户选择开启，默认关闭。可以为 Copilot 生成或编辑的图像添加这一标识。

Copilot 图像功能将自然语言请求、结果编辑和工作区保存串联成一个流程，用户应同时关注单独的图像令牌计费和组织策略。