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주제별 새 소식과 판단에 필요한 맥락을 모았다.

최신 글

64 개의 글
  1. AI KST

    Gemini 4 Argon: 정식 제공, 토큰별 요금

    GitHub Copilot이 Gemini 4 Argon을 일부 유료 요금제에 정식 제공하며 지원 화면에서는 순차적으로 이용할 수 있다. 토큰별 가격과 크레딧 정산 방식, 2026년 12월 1일까지 적용되는 프로모션 단가를 살펴본다.

  2. AI KST

    H3 Character Swap LoRA V1.5: 인물 외형 유지 개선, 검증 범위와 편집 한계

    영상 속 인물을 참고 이미지의 캐릭터로 바꾸는 새 보조 모델이 선별된 비교 장면에서 외형을 더 오래 유지했다. 선별된 개선 사례는 시험 도입의 근거지만, 작업 흐름 재현 검증은 품질 보증이 아니다. 메모리 운용 부담과 실제 편집할 샷의 외형 유지 여부를 함께 검토해야 한다.

  3. AI KST

    NVIDIA NeMo Gym: 검증 기반 작업 지침 개선, 칩 설계 에이전트 호출 절감

    시멘스는 칩 설계 에이전트의 작업 지침과 도구 설명을 고쳐 셀 2개를 대상으로 한 개발 평가에서 종합 검증 점수를 약 55%에서 약 95%로 높이고 턴을 155회에서 53회로 줄였다. 모델을 고정한 채 최종 산출물의 오류를 추적한 결과로, 도입 시에는 전용 검증기 설계와 반복 실행 부담도 고려해야 한다.

  4. AI KST

    Pydantic AI v2.57.0: 도구 승인 자동 검토, Muse·MCP Apps 연동

    사람에게 보낼 도구 승인 요청을 다른 모델이 먼저 검토하는 선택 기능과 Meta 모델 연결이 추가됐다. 도구가 정상 실행되고 훅이 결과를 바꾸지 않은 경우 연결된 웹 화면용 결과도 전달하며, 자동 승인 범위와 데이터 전송 대상, 기존 반환값 처리에 대한 점검이 필요하다.

  5. AI KST

    ExecuTorch: Cortex-M CPU 직접 배포, 기기별 사전 최적화

    파이토치 모델을 다른 프레임워크 형식으로 바꾸지 않고 Arm 마이크로컨트롤러의 CPU에 배포하는 경로가 추가됐다. 실행 전 최적화로 기기의 부담을 줄이지만 실제 성능을 판단하려면 연산 지원 범위와 메모리 배치를 함께 살펴야 한다.

  6. AI KST

    GitHub Copilot HydraFusion: 단계별 추론 조정, Max 선택지 추가

    깃허브 코파일럿이 여러 모델을 조율하는 기능의 모델 구성과 검토 흐름을 개선하고, 깊은 분석을 위한 상위 선택지를 추가했다. 두 선택지는 지원 요금제에서 실험 또는 미리보기 기능을 켜야 사용할 수 있으며 조직의 모델 정책도 적용된다.