이미지 생성 도구 ComfyUI가 자체 실행 모델 지원과 외부 이미지 서비스 연결을 늘리고, 일부 텍스트 생성 작업의 처리 속도를 개선했다. 이미지 제작 흐름을 설계하는 개발자는 새 모델을 고르는 것과 함께 실행 위치와 비용도 따져볼 필요가 있다.

1. MOSS-Image를 기본 기능으로 지원한다

2026년 10월 18일 공개된 이번 버전은 MOSS-Image를 기본 기능으로 지원한다. 지원 추가 제안에 따르면 새로 구현한 핵심은 그림을 생성하는 확산 트랜스포머다. 문장을 모델이 쓸 수 있는 숫자로 바꾸는 텍스트 인코더는 기존 Qwen3.5-9B를 사용한다.

사용할 때는 텍스트 인코더 로더에서 moss_image 유형을 고를 수 있다. 모델 파일 위치와 예제 작업 흐름은 지원 추가 제안에 연결돼 있다. 배치를 지정하려면 실험 기능인 MOSS-Image Layout Prompt 노드에 전체 설명과 사각형 영역 정보를 넣어 구조화된 배치 지시문을 만든다.

이미지 생성부의 지원 추론 자료형 목록은 bfloat16과 float32다. 자료형은 계산에 쓰는 수의 표현 방식이다.

2. Krea 3 Image는 외부 서비스를 연결한다

Krea 3 Image는 처리 단위를 연결하는 작업 흐름에 외부 이미지 서비스를 붙이는 노드다. 이미지를 연결하지 않으면 글로 새 그림을 만들고, 연결하면 기존 그림을 편집한다. 입력 이미지는 최대 8장이며 연결 순서대로 번호가 붙는다.

프롬프트에서는 @Image1처럼 이미지를 가리킬 수 있다. 이 표기로 연결되지 않은 번호를 지정하면 오류가 난다. 편집 영역 밖을 유지하는 기능은 기본적으로 꺼져 있고, 사용하려면 이미지가 적어도 한 장 필요하다.

기본 모드는 빠른 처리이며, 더 자세히 편집을 계획하는 모드는 시간이 더 걸린다고 노드 설명에 적혀 있다. 같은 난수 초기값을 지정해도 서비스가 생성 전에 프롬프트를 다시 쓰므로 같은 이미지가 반복되지 않는다는 안내도 있다.

3. Qwen 개선은 텍스트 생성 시험으로 확인됐다

Qwen 3.x 성능 개선 제안은 앞선 1부 변경을 포함한다. 내부적으로 이전 계산을 재사용하는 저장 공간과 작은 단위의 생성 연산을 다듬었다. 이미지를 완성하는 전체 과정이 아니라 텍스트 생성 시험에서 보고된 결과라는 점이 중요하다.

첫 시험 조건은 리눅스, RTX5090, 96GB로 기재됐으며 이미지를 입력한 창작 글쓰기다. 모델은 Qwen 3.8이고 가중치 4비트·중간 계산값 8비트 구성이다. 실행 시간은 변경 전 45.26초, 1부 32.48초, 2부 24.99초였다. 생성 중 표시 속도는 각각 초당 60.05회, 88.51회, 108.27회였다.

같은 장비·모델 구성에서 문맥 3만 토큰, 출력 4천 토큰으로 바꾼 별도 시험도 있다. 토큰은 모델이 글을 나누어 처리하는 단위다. 이 시험은 --use-ck-attention을 켰으며 실행 시간이 110.37초에서 35.29초로 줄었다. 앞 시험과 작업 조건이 달라 수치를 직접 비교할 수는 없다.

윈도, RTX5080, 96GB에서 창작 글쓰기를 수행한 시험은 Qwen 3.5의 가중치 6비트·중간 계산값 8비트 구성이다. 실행 시간은 22.06초에서 16.07초로 줄었고 생성 속도는 초당 104.66회에서 130.10회로 높아졌다. 제출자 측 사례이며 다른 환경에서의 개선 폭은 제시되지 않았다.

4. 선택지는 늘지만 실행 비용은 구분해야 한다

모델을 자체 실행할 선택지와 외부 편집 기능이 늘어난 것이 이익이다. 다만 외부 서비스 노드는 입력 이미지를 업로드하고 프롬프트를 전송하며 요금도 붙는다. 요금 표시식은 해상도·처리 모드·참조 이미지 수에 따라 달라진다. 지원 확대를 무료 자체 실행 기능의 확대와 같은 뜻으로 받아들이면 안 된다.

중앙처리장치의 저정밀도 연산 지원 판정도 수정됐다. 이는 지원하지 않는 계산 경로를 제외하는 변경이지, 새 가속 기능이 아니다. 아래는 해당 지원 판정 함수 앞부분을 원문 그대로 발췌한 코드다.

def supports_nvfp4_compute(device=None):
    if is_device_cpu(device):
        return False

    if not is_nvidia():
        return False

이번 버전은 이미지 생성 선택지를 넓힌 업데이트이며, 도입 판단은 텍스트 생성의 조건별 개선과 외부 서비스의 비용을 나눠서 내려야 한다.