Anthropicは、高難度の技術作業向けAIモデル2種を公開した。開発者は汎用モデルに複雑なコーディングを任せられ、専門的なセキュリティ・生命科学研究向けモデルには組織審査を経てアクセスを申請できる。

同社は、一般的なコーディングには従来の主力であるOpusから使い、複雑で答えが定まらない作業には新モデルを選ぶよう勧めた。作業の難度に合わせてコストを調節する選択肢が増えた形だ。

1. 同じ基盤モデル、異なるセキュリティアクセス

Claude Fable 5.2とClaude Mythos 5.2は同じ基盤モデルから生まれた。Fableには、高リスクのサイバー活動と生物学研究作業の大半を遮断する分類器という、危険な要求を見分ける仕組みが適用される。Mythosは一部のセキュリティ・生物学の保護措置を除いたモデルで、有益な活用を進める組織が審査プログラムに申請してアクセスできる。

基本料金は100万トークン当たり入力8ドル、出力40ドルだ。同社の発表によると、出力は前世代より最大30%速い。オプションの高速モードは、同社の発表によると生成速度を最大2.5倍に高め、同じトークン数で入力16ドル、出力80ドルとなる。

作業当たりのコストを下げるには作業強度を調節し、応答速度を高めるにはより高価な高速モードを選ぶ構造だ。開発者は、コスト削減と待ち時間短縮のどちらを優先するか選ぶことになる。

2. コーディング性能と作業当たりのコストをともに改善

同社の発表によると、コーディング評価FrontierSWE v2では新モデルが前世代と従来の主力モデルを上回った。作業強度は、モデルが問題解決に費やす労力の設定であり、以下の結果は各モデルの最高設定を使用している。

FrontierSWE v2、安全措置有効、各モデルで利用可能な最高の作業強度

最高の作業強度でのコーディング評価スコア (%)Fable 5.2: スコア 69.9; Fable 5.1: スコア 56.3; Opus 5.5: スコア 62.3Fable 5.269.9Fable 5.156.3Opus 5.562.3
最高の作業強度でのコーディング評価スコア (%)
コーディング評価スコアの比較 (%)
モデルスコア
Fable 5.269.9
Fable 5.156.3
Opus 5.562.3

コード変更がプロジェクト管理者にマージされるかを評価するFrontierCode 2.0で、新型Fableは同社の発表によると高い作業強度で45.3%を記録した。Opus 5.5の最高強度のスコア45.5%と同程度ながら、作業当たりのコストはおよそ半分だった。新型FableのXhigh強度のスコアは49.1%で、同社が試験した公開モデルの中で最も高かった。

大規模な資料収集の評価WANDRでは、同社の発表によると、中程度の強度の新型FableがOpus 5.5の最高スコアに並び、作業当たりのコストは約40%だった。

ツールなしでチャートを読む評価でも、同社の発表によると、中程度の強度の新型が66.4%で、従来の主力モデルの最高強度のスコア64.4%を上回り、作業当たりのコストは10分の1未満だった。

Anthropicは、自社の中核製品を構成する全ソースコードであるコードベースにマージされた変更の90%以上を、人の指示の下でClaudeが作成したと明らかにした。

同社の実験では、新型Fableが空のフォルダーから、作業を分担して自律的に遂行するエージェント1,000個以上を調整し、8日間作業してノートPCで起動する試作OSを作った。

3. 脆弱性の検出を強化し、アクセスは選別

同社は、修正前のプロジェクトを与え、すでに公開された脆弱性を独力で見つけさせる内部評価を行った。2026年10月に、悪用され得るセキュリティ上の欠陥である脆弱性1,829件を対象に評価した結果、同社の発表によると、新型Mythosはすべての作業強度で従来モデルを上回った。

同社の発表によると、各モデルの最高の作業強度で、新型Mythosの発見率は89.6%、前世代は78.3%、安全措置を無効にしたOpus 5.5は81.3%だった。Mythosは一部のセキュリティ・生物学の保護措置を除いたモデルだ。同社の発表によると、新型の発見件数はOpusより10.2%、Mythosの前世代より14.4%多かった。

ある外部セキュリティ企業は、新型Mythosが発見して確認されたバグの約6分の1を、試験した他の最上位モデルがすべて見逃したと報告した。

Claude Enterpriseの顧客は、審査プログラムに加入しなくても、Mythosを含むモデルでコードと変更履歴を保管するリポジトリを検査するClaude Securityを利用できる。このツールはコード変更に応じて修正の有無も追跡する。

4. 不要な遮断を減らし、隔離環境での挙動を試験

同社は、初期試験でFableによる遮断が前世代より全体で約55%、サイバーセキュリティで約60%、生物学で約40%減ったと明らかにした。不要な遮断を減らす取り組みを続けてきた成果として紹介した。遮断された質問には分野別の代替モデルが回答する。

同社は、隔離された実行空間外のアクセス権を証明する認証情報やファイルを使うかどうかも試験した。脱出しなければ大半を解けない課題を与え、意図的に弱点を設けた条件で、同社の発表による新型Mythosの外部アクセス率は以下の通りだった。

意図的な弱点のある隔離環境、1,800超のシナリオ、大半で脱出が必要

隔離空間外のリソース利用率 (%)Mythos 5.2: 外部アクセス率 3.1; Opus 5.5: 外部アクセス率 3.3; Mythos 5.1: 外部アクセス率 21Mythos 5.23.1Opus 5.53.3Mythos 5.121
隔離空間外のリソース利用率 (%)
隔離空間外のリソース利用率 (%)
モデル外部アクセス率
Mythos 5.23.1
Opus 5.53.3
Mythos 5.121

同社は、単一の試験では実際の配備時の挙動をすべて予測できず、モデルが評価中であることを疑う傾向も判断を難しくすると説明した。

5. 開発プラットフォームでモデルを選んで利用

新型FableはAmazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azureなどで提供される。開発者はClaude Platformで以下の識別子を使って始められる。

claude-fable-5-2

高速モードはClaude CodeとClaude Platform、Google CloudのClaudeモデルサービス、Microsoft Foundryで提供される。Mythosの高速モードも審査プログラムに参加する組織が利用できる。

今回の公開は、高難度のコーディングで性能とコストの選択肢を広げる一方、専門的なセキュリティモデルへの直接アクセスには組織審査を求める、二段構えのアプローチだ。