앤스로픽이 고난도 기술 작업용 인공지능 모델 두 종을 공개했다. 개발자는 일반용 모델로 복잡한 코딩을 맡길 수 있고, 전문 보안·생명과학 연구용 모델은 조직 검증을 거쳐 접근을 신청할 수 있다.
회사는 일반적인 코딩에는 기존 주력인 오퍼스부터 쓰고, 복잡하고 답이 정해지지 않은 작업에 새 모델을 선택하라고 권했다. 작업 난도에 맞춰 비용을 조절하는 선택지가 늘어난 셈이다.
1. 같은 모델 기반, 다른 보안 접근
Claude Fable 5.2와 Claude Mythos 5.2는 같은 기반 모델에서 나왔다. 페이블에는 고위험 사이버 활동과 생물학 연구 작업 대부분을 차단하는 분류기, 위험 요청을 가려내는 장치가 적용된다. 미토스는 일부 보안·생물학 보호 장치를 제외한 모델로, 유익한 활용을 추진하는 조직이 검증 프로그램에 신청해 접근할 수 있다.
기본 가격은 토큰 100만 개당 입력 8달러, 출력 40달러다. 회사 발표 기준 출력은 직전 세대보다 최대 30% 빠르다. 선택 기능인 빠른 모드는 회사 발표 기준 생성 속도를 최대 2.5배 높이며, 같은 토큰 수에 입력 16달러와 출력 80달러를 받는다.
작업당 비용을 낮추려면 작업 강도를 조절하고, 응답 속도를 높이려면 더 비싼 빠른 모드를 고르는 구조다. 개발자는 비용 절감과 대기 시간 단축 중 무엇을 우선할지 선택하게 된다.
2. 코딩 성능과 작업당 비용을 함께 개선
회사 발표 기준 코딩 평가 FrontierSWE v2에서는 새 모델이 직전 세대와 기존 주력 모델을 앞섰다. 작업 강도는 모델이 문제 해결에 들일 노력의 설정이며, 아래 결과는 각 모델의 최고 설정을 사용했다.
FrontierSWE v2, 안전장치 켜짐, 각 모델의 사용 가능한 최고 작업 강도
| 모델 | 점수 |
|---|---|
| Fable 5.2 | 69.9 |
| Fable 5.1 | 56.3 |
| Opus 5.5 | 62.3 |
코드 변경이 프로젝트 관리자에게 병합될지를 평가하는 FrontierCode 2.0에서 페이블 신형은 회사 발표 기준 높은 작업 강도에서 45.3%를 기록했다. Opus 5.5의 최고 강도 점수 45.5%와 비슷하면서 작업당 비용은 대략 절반이었다. 페이블 신형의 Xhigh 강도 점수는 49.1%로, 회사가 시험한 공개 모델 중 가장 높았다.
대규모 자료 수집 평가 WANDR에서는 회사 발표 기준 중간 강도의 페이블 신형이 Opus 5.5의 최고 점수와 맞먹으면서 작업당 비용은 약 40%였다.
도구 없이 차트를 읽는 평가에서도 회사 발표 기준 중간 강도의 신형이 66.4%로 기존 주력 모델의 최고 강도 점수 64.4%를 앞섰고, 작업당 비용은 10분의 1 미만이었다.
앤스로픽은 자사 핵심 제품을 이루는 전체 소스 코드인 코드베이스에 병합된 변경의 90% 이상을 사람의 안내 아래 클로드가 작성했다고 밝혔다.
회사 실험에서 페이블 신형은 빈 폴더에서 작업을 나눠 맡는 일을 자율적으로 수행하는 에이전트 1,000개 이상을 조율하며 8일간 작업해 노트북에서 부팅되는 시제품 운영체제를 만들었다.
3. 취약점 탐지는 강화하고 접근은 선별
회사는 수정 전 프로젝트를 주고 이미 공개된 취약점을 독립적으로 찾게 하는 내부 평가를 진행했다. 2026년 10월 악용될 수 있는 보안상 결함인 취약점 1,829건을 대상으로 한 결과, 회사 발표 기준 미토스 신형은 모든 작업 강도에서 이전 모델들을 앞섰다.
회사 발표 기준 각 모델의 최고 작업 강도에서 미토스 신형의 발견 비율은 89.6%, 직전 세대는 78.3%, 안전장치를 끈 Opus 5.5는 81.3%였다. 미토스는 일부 보안·생물학 보호 장치를 제외한 모델이다. 회사 발표 기준 신형의 발견 건수는 오퍼스보다 10.2%, 미토스 직전 세대보다 14.4% 많았다.
한 외부 보안 회사는 미토스 신형이 발견해 확인된 버그의 약 6분의 1을 시험한 다른 최상위 모델들이 모두 놓쳤다고 전한다.
클로드 엔터프라이즈 고객은 검증 프로그램 가입 없이도 미토스를 포함한 모델로 코드와 변경 이력을 보관하는 저장소를 검사하는 클로드 시큐리티를 이용할 수 있다. 이 도구는 코드 변경에 따라 수정 여부도 추적한다.
4. 불필요한 차단을 줄이고 격리 환경 행동을 시험
회사는 초기 시험에서 페이블의 차단이 직전 세대보다 전체 약 55%, 사이버 보안 약 60%, 생물학 약 40% 줄었다고 밝혔다. 불필요한 차단을 줄이는 작업을 이어온 결과로 소개했다. 차단된 질문에는 분야별 대체 모델이 답한다.
회사는 격리된 실행 공간 밖의 접근 권한을 증명하는 자격 증명이나 파일을 사용하는지도 시험했다. 탈출 없이는 대부분 풀 수 없는 과제를 주고 의도적으로 약점을 둔 조건에서, 회사 발표 기준 미토스 신형의 외부 접근 비율은 다음과 같았다.
의도적 약점이 있는 격리 환경, 1,800개 초과 시나리오, 대부분 탈출 필요
| 모델 | 외부 접근 비율 |
|---|---|
| Mythos 5.2 | 3.1 |
| Opus 5.5 | 3.3 |
| Mythos 5.1 | 21 |
회사는 단일 시험으로 실제 배포 행동을 모두 예측할 수 없으며, 모델이 평가 상황을 의심하는 경향도 판단을 어렵게 한다고 설명했다.
5. 개발 플랫폼에서 모델을 선택해 이용
페이블 신형은 아마존 웹 서비스, 구글 클라우드, 마이크로소프트 애저 등에서 제공된다. 개발자는 클로드 플랫폼에서 아래 식별자로 시작할 수 있다.
claude-fable-5-2빠른 모드는 클로드 코드와 클로드 플랫폼, 구글 클라우드의 클로드 모델 서비스, 마이크로소프트 파운드리에서 제공된다. 미토스의 빠른 모드도 검증 프로그램 참여 조직이 이용한다.
이번 공개는 고난도 코딩의 성능·비용 선택지를 넓히면서 전문 보안 모델의 직접 접근에는 조직 검증을 요구하는 이중 접근이다.