DeepSeek 发布了提升编程性能与任务执行速度的新模型。开发者不仅能使用输出更短的模型，还能将网页搜索和页面读取功能接入外部程序。

1. 新模型的更新范围

2026年10月17日发布的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 是上一代 Flash 模型的小幅更新。该模型通过网站、应用和 API 提供，公司介绍了其在推理、编程、自动化和视觉评测方面的改进，以及任务完成时间的缩短。

在编程工具集成方面，官方建议将 DeepSeek Harness 升级至 v0.2.1-rc.1 或更高版本。这是为了更好地利用新模型提出的建议，并未被列为必要条件。

公司表示，内部训练采用了利用模型自身生成反馈的强化学习。重点是改进游戏制作、三维建模等从零开始直至完成的项目开发。

2. 可通过数据确认的改进

模型卡中的 Terminal-Bench 4.0 得分从上一代模型的 31.2 升至新模型的 42.3。两个模型都使用了 Claude Code 测试框架，即负责执行任务的测试工具环境。

DeepSWE v1.1 在 Mini-SWE-V2 测试框架中的得分从 74.2 升至 77.0。两项评测各自可以在相同执行环境内比较前后变化，但不同测试的得分不能直接比较。

不使用工具的 HLE 评测得分从 36.8 升至 42.6，其中纯文本评测部分从 39.1 升至 44.0。使用工具的 Chartography 评测得分从 78.9 升至 83.0。

这些数据是提供方的评测结果。相比之下，所保存的原文并未给出任务耗时和输出长度具体缩短了多少。不应将得分提升解读为实际服务的速度提升幅度或费用节省比例。

3. 搜索与页面抓取的费用

此次公开的 Search & Fetch API 基于自有搜索引擎，提供网页搜索和页面抓取功能。搜索对应查找资料，抓取则对应读取找到的页面。

两项功能的调用费用均为每 1,000 次 0.75 美元。不过，DeepSeek API 用户通过 DeepSeek Harness 和 Claude Code 的服务端工具调用时，目前免费。

通过 Codex 服务端工具进行的调用也在免费范围内。这些渠道将于2026年10月31日 16:00 UTC 开始计费。这一例外并不适用于所有普通调用。

4. 自行运行时的连接方式

代码仓库和权重采用 MIT 许可证。本次发布不包含 Jinja 格式的聊天模板，而是提供了将对话内容转换为模型输入的 Python 参考实现及测试。

运行工具 deepseek-recipe 将请求转换为模型输入，并将输出解析为响应。它更接近于适配对话格式的连接组件。

模型页面中的以下示例展示了先在本地启动 vLLM 服务器，再通过 curl 发出请求的部分。示例中的生成设置应与模型卡中的推荐设置区分开。

# Call the server using curl (OpenAI-compatible API):
curl -X POST "http://localhost:8000/v1/completions" \
	-H "Content-Type: application/json" \
	--data '{
		"model": "deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash-1017",
		"prompt": "Once upon a time,",
		"max_tokens": 512,
		"temperature": 0.5
	}'

5. 效率改进与运行责任的边界

缩短完成时间和输出长度被描述为可减少等待时间与使用成本的收益。不过，自行部署时，模型推理、工具执行和 HTTP 通信由调用方负责。获得输入输出格式转换功能，与获得完整执行系统并不是一回事。

此次更新应综合评估任务层面的效率改进与搜索功能的开放，同时单独考量自行运行系统所需承担的责任。