MiMo-Code v0.1.17：按模型配置，可选搜索

1. 依据模型信息和配置，而非模型名称

根据发布说明，上下文，即模型一次处理的输入信息，以及输出上限和推理强度，不再根据模型名称推测，而是从提供模型信息的 models.dev 和用户配置中获取。推理强度用于设置模型生成答案时投入多少推理资源。

用于调节采样，即选择候选答案方式的 temperature 和 top_p，不再包含在默认请求中。采样值和步骤终止条件也改为遵循模型信息，意味着请求将依据明确的信息构建，而非模型名称中的标记。

推理强度可在 /variants 中通过配置指定的档位名称使用。分工执行任务的子代理也会继承父会话的推理强度，因此委派任务同样会应用这一推理档位设置。

2. 编码模式和网页搜索改为可选功能

此前自动为 GPT 模型应用 Codex 风格提示词和工具集的行为已改变。现在所有模型都使用相同的默认配置。也就是说，选择模型类型与开启专用编码配置已分离。

内置网页搜索移除了通过小米网关进行搜索的方式，改为可选择开启 Exa 搜索。发布说明还介绍了如何添加 MCP 服务器，即遵循外部工具连接规范、用于接入外部搜索工具的服务器。

开启专用编码模式和内置搜索的环境变量如下。第一行对应编码模式，第二行对应搜索，可按所需功能选择。

MIMOCODE_CODEX_MODE=true
MIMOCODE_ENABLE_EXA=1

用于调研的提示词还恢复了将 DuckDuckGo 搜索作为备用路径的功能。在将内置搜索改为可选功能的同时，此次更新也调整了其他搜索路径；要使用搜索，最好先确认自己的连接方式。

3. 修复额度耗尽后的重试及压缩失败残留问题

此次修复了使用额度耗尽后仍重试请求的问题。同时限制了在检查点记录过程中重复执行空步骤的情况；检查点记录是保存任务状态以便恢复的流程。

此次还修复了用于精简对话内容的压缩失败后，仍残留处理边界信息的问题。这些信息用于标记压缩处理的起点和终点，此次修复纠正了失败后会话中仍残留信息的行为。

记录请求正文的行为也已停止。因此，日志中保留的请求信息范围发生了变化。

记忆检索现可通过部分中文字符串找到相关内容，现有索引，即为检索而整理的内容列表，也会迁移。这是使用中文积累记忆的用户可以直接感受到的搜索功能变化。

小米 API 密钥和 Token Plan 密钥可以同时登录使用。两种凭据，即用于验证身份的认证信息，现改为存储在不同提供方名下，因此可在同一工具中同时管理这两类密钥。

4. 功能选择转向配置管理

此次调整的好处是可以分别管理模型选择和功能选择。但想继续使用此前自动应用的专用配置的用户，需要手动开启，并承担检查模型信息和自身配置的管理工作。更新后，有必要检查原有推理强度和搜索连接方式是否符合新的默认设置。

云端会话共享和第三方上传功能也已移除。使用这些功能的用户，需要将共享方式的变更纳入更新计划。

MiMo-Code 0.1.17 移除了按模型自动推测的做法，增加了通过配置进行明确选择的方式。