LM Studio Bionic：开放模型智能体，本地与云端选择

在一个应用中使用本地语音输入和开放模型

Bionic 是独立于现有 LM Studio 的应用。公司表示，需要 LM Studio 底层设置来调整系统细节行为的用户，可以同时使用这两款应用。Bionic 提供的工作流程是连接项目、选择模型，再将任务交给智能体。

公司向 Bionic 用户承诺不保留数据，也不使用用户数据进行训练。模型运行方式包括直接在设备内运行、通过 LM Link 连接，或使用 LM Studio Secure Cloud。该产品的方向是让用户根据任务性质选择模型和运行环境，从而增强成本控制能力。

在光标所在位置通过设备端转写语音

语音键盘可在任何应用中启动，并在光标所在位置开始听写。转写是将语音转换为文字的过程，由设备内的音频模型完成，无需将内容发送到云端进行语音处理。发布时提供 Mistral AI 的 Voxtral，公司将其介绍为多语言实时转写模型。

查看代码和文档的修改过程

编程工作从指定本地文件夹的项目开始。用户可以请求调研、编辑和调试，并查看进度，通过逐行差异，即修改前后各行的对比结果，查看改动。智能体可以通过代码搜索查找相关文件、追踪行为，或解释不熟悉的代码。公司列举的开放模型包括 GLM 5.2 和 Kimi K2.7 Code。

文档工作在独立项目的隔离环境中处理，也就是与其他任务分开的空间。Bionic 支持整理本地目录、编辑文件、汇总资料和网页搜索，并通过自动检查点，即保存修改时状态的记录，审查或撤销变更。公司还介绍了处理文档、PDF、演示文稿、电子表格以及创建新资料等用途。公司表示，应用内预览支持的文件格式仍在不断增加。

通过模型选择调节成本和任务处理路径

在设备上运行模型时，可利用 LM Studio 运行时，即模型运行所需的组件，处理从简单对话到智能体任务的工作。对于更繁重的任务，可以选择云端开放模型。公司解释，请求仅在处理期间使用，完成后不会保留。使用云端模型需要创建 LM Studio 账户并设置付款方式。

这种配置的优势是，可以按任务选择本地或云端，从而调节数据处理路径和支出。另一方面，用户需要判断适合的模型和运行环境，使用云端还需要设置账户及付款方式。原文未提供价格或硬件要求，因此实际选择时仍需确认各自的使用环境和成本条件。

Bionic 不仅能运行开放模型，还是一款让用户根据编程和文档任务选择模型运行位置的智能体应用。