Mistral이 10월 6일 Large 4의 공개 API 프리뷰를 발표했다. 자체 Dense 200 이미지 위치 식별 평가에서는 42%로 GPT-6 Astra의 41%보다 1%포인트 높았다. 한 과제의 결과만으로 전체 성능이 앞선다고 보기는 어렵다.
Artificial Analysis가 표시한 종합 지능 지수 38점은 다른 과제를 평가한 수치다. Dense 200의 42%와 직접 비교할 수 없으며, 두 점수 모두 이후 공개될 가중치의 성능을 검증하지는 않는다.
API와 가중치의 다른 공개 일정
API로 이용하는 것과 가중치 파일을 내려받는 것은 별개다. 공식 발표는 월말 공개를 예고했고 Hugging Face는 10월 31일을 예상일로 표시한다. Mistral은 프리뷰의 강화학습도 진행 중이라고 밝혔다.
활성 규모의 집계와 공개 상태
공식 문서는 전체 1.05T, 활성 52B 규모의 전문가 혼합 모델과 시각 인코더를 설명한다. Hugging Face는 토큰당 활성 49B에 임베딩·출력 층을 더하면 52B라고 적는다. 서로 다른 모델이 아니라 집계 범위의 차이다.
따라서 현재 API로 수행한 평가가 이후 공개될 체크포인트의 품질이나 운영 조건까지 확정하지는 않는다. 자가호스팅 일정에는 실제 파일, 라이선스, 실행 안내가 공개되는 시점이 별도 조건으로 남는다.
공식 모델 문서는 문맥 길이를 100만 토큰으로 표시하지만 Artificial Analysis는 524K로 적는다. 긴 문서를 테스트할 때는 사용 중인 API의 실제 설정을 확인할 문제다.
Mistral Large 4의 현재 결과는 프리뷰 서비스의 결과이며, 자가호스팅 판단은 실제 가중치 공개 이후로 남는다.