클라인이 2026년 10월 26일 클라우드 작업용 모델을 로컬 설정과 따로 고르고 작업 준비 과정을 확인할 수 있는 새 버전을 공개했다. 클라우드에서 개발 작업을 맡기는 사용자는 모델 선택을 별도로 관리할 수 있으며, 모델을 지정하지 않고 쓰던 사용자는 달라진 기본값을 확인할 필요가 있다.

1. 새 클라우드 작업에 쓸 모델을 따로 고른다

클라우드 세션을 켜면 설정의 API 구성 화면에 로컬·클라우드 선택 항목이 나타난다. 여기서 새 클라우드 작업에 사용할 모델을 정하면 로컬 모델과 별도로 저장된다. 클라우드 세션의 입력창에서 모델 이름을 눌러 선택 화면을 열 수도 있어, 작업 위치에 맞춰 모델을 따로 관리할 수 있다.

클라우드 작업 공간인 샌드박스를 새로 시작하거나 다시 열 때는 저장소와 코드 변경을 분리하는 브랜치, 준비 단계가 진행 카드에 표시된다. 샌드박스 시작부터 저장소 복제, 작업을 수행하는 AI 프로그램인 에이전트 시작까지 보여 주고 에이전트가 시작되면 접힌다. 사용자는 작업 공간이 준비되는 과정을 화면에서 따라갈 수 있다.

클라우드 세션에서는 계획·실행 모드를 바꾸는 Plan/Act 전환과 자동 승인 막대를 감춘다. 비활성화 상태로 남겨 두던 표시를 없애는 화면 변경이다.

2. 기본값 사용자에게는 연결 모델도 바뀐다

모델을 지정하지 않은 경우 Cline 제공업체의 기본값은 Claude Sonnet 5.5로 돌아왔으며, 이 모델은 Cline 추천 목록의 맨 위에 다시 배치됐다. ClinePass의 기본값은 Kimi K3.1 Pro로 바뀌었다. 그 밖에도 대부분의 다른 제공업체에서 기본 모델이 변경됐으므로, 모델을 고정하지 않았다면 사용 중인 제공업체의 선택값을 살펴볼 만하다.

모델 카탈로그도 바뀌어 제공업체와 무료 모델의 추가·제외가 함께 이뤄졌다. 무료 목록에서는 Reflection Beam이 추가되고 Mimo V2.6 Flash가 제외되는 등 선택지가 달라졌다. 기본값 변경과 함께 자신이 쓰려는 모델이 목록에 있는지 확인할 이유다.

모델 요청 재시도 횟수 상한은 5회에서 3회로 줄었다. 같은 요청을 반복하는 부담이 줄어드는 대신, 일시적인 오류가 이어질 때 다시 시도할 기회도 줄어든다. 모델을 고정해 쓰는 사용자에게도 적용되는 요청 처리 변경이다.

3. 모델이 거부하던 요청 형식을 바로잡았다

GPT-6 계열은 OpenAI와 Azure OpenAI 호환 접속 경로에서 사용할 수 있게 됐다. 응답 토큰 상한을 전달하는 요청을 구성하는 설정값인 매개변수를 max_completion_tokens로 바꾼 결과다.

SAP AI Core가 max_tokens 때문에 요청을 거부하던 문제도 같은 방식으로 고쳤다. 두 수정 모두 모델이 받는 응답 토큰 상한 매개변수에 맞춘 것이다.

Kimi K3는 높은 추론 단계에서 거부하던 xhigh 대신 max 설정을 받도록 바뀌었다. 추론 등급 선택은 유지하면서 실제 요청은 모델이 지원하는 값에 맞춘다.

Gemini API 키를 사용하는 제공업체는 이제 구글 검색 기능을 요청에 포함하지 않는다. 릴리스 노트에 따르면 무료 등급 키는 Gemini 3 이상에서 매 턴 요청 한도를 넘었을 때 나는 429 할당량 오류가 났고, Gemini 2.x에서는 Cline 도구가 모두 빠지는 문제가 있었다. 이 수정은 해당 검색 기능을 제외해 그 요청 경로에서 발생한 오류를 피하도록 한 것이다.

4. 입력과 도구 실행이 엇갈리던 문제를 고쳤다

작업 시작 중 Plan/Act를 바꾸어도 첫 프롬프트가 사라지거나 다른 모드의 도구로 계속 실행되지 않도록 고쳤다. 작업을 시작할 때 선택한 모드와 실제 실행 도구가 엇갈리던 문제를 바로잡았다.

명령을 시작할 때 입력 포커스가 터미널로 이동해 채팅 문장이 명령을 입력해 실행하는 셸에 들어가던 문제도 수정했다. 질문을 기다리는 동안 작업을 취소하거나 다른 작업을 열었을 때 다음 메시지가 이전 질문의 답으로 처리되던 동작도 고쳤다.

질문 도구는 선택지를 고른 뒤 모델이 이어서 진행하며, 빈 답변은 거부한다.

명령 실행 도구는 빈 명령 목록을 받으면 성공으로 처리하던 동작을 오류 반환으로 바꿨다. 실제로 실행할 명령이 없는 상태를 성공과 다르게 처리한다.

5. 불필요한 압축과 대화 중단을 줄인다

대화 내용을 줄이는 자동 압축은 모델이 참고할 대화 정보인 컨텍스트 한도를 알 수 없으면 실행되지 않는다. 한 차례 압축한 뒤 몇 번의 도구 호출마다 반복되던 문제도 수정됐다. 작업 도중 같은 압축 절차가 거듭 실행되던 동작을 바로잡은 것이다.

모델이 추론 내용만 실시간으로 보내다가 연결이 끊기면 작업을 종료하는 대신 해당 턴을 재시도한다. 답변에 이르기 전에 연결이 끊어진 경우 대화를 곧바로 끝내지 않고 다시 요청하는 흐름으로 바뀌었다.

이번 버전은 클라우드 작업의 모델 선택을 분리하고 요청·도구 오류를 손봤지만, 기본 모델 변경과 재시도 감소 때문에 기존 설정과 달라진 동작을 확인하는 업데이트다.