Google Labs Tabletop：プロンプトの共同作業スペース、グループの意思決定

1. スペース内で会話とツールを一緒に使う

Tabletopは旅行やイベント、趣味の集まりなど、一緒に計画する活動のための共同作業スペースだ。Googleはこれをリアルタイムの共同作業のための実験と紹介した。スペースではメッセージや音声メモをやり取りでき、特定のメンバーだけが参加する会話も作れる。

各スペースには、タブと呼ばれる小さなウェブツールを置ける。チェックリストや投票、カウントダウンからゲームや予測市場まで作成でき、メンバーが一緒に使っている間、変更内容がリアルタイムで反映される。

ファイルやリンク、AIがスペース内で記憶した情報は、グループが一緒に参照する資料として集まる。スペースごとの記憶はそのスペース内でのみ使われ、メンバーは確認や修正、削除ができる。

2. 依頼をツールに変え、メンバーを招待する

利用者はリンクやファイル、アイデアを追加した後、会話でTabletopを呼び出して依頼するか、用意されたテンプレートを選ぶ。スペースを作る際には、共同生活、学習グループ、旅行計画向けのテンプレートを選べる。

Googleが公開した利用例では、サンタフェの夕食の店と途中で立ち寄る場所を入れたルーレットを依頼すると、食事の店を選ぶタブが作られ、立ち寄り先4か所が固定された。旅行計画を会話だけで終わらせず、メンバーが一緒に操作する選択ツールに変える事例だ。

ツールを修正する際は、AIに再び依頼するか、タブの編集機能でコードを直接修正できる。会話でアイデアを集めたり、会話を要約したり、既存のタブを修正したりする作業もAIに依頼できる。

スペースのメニューで招待リンクを作り、グループチャットに共有すると、メンバーが同時に参加できる。招待された人は順番待ちなしでスペースに入れる。

3. 記録が集まる分、権限とデータの管理が重要になる

スペースに資料や会話、成果物が集まると、別の文書や投票ツールを行き来して整理する手間を減らせる。一方、Googleは会話やプロンプト、アップロード資料、生成結果、タブのデータを収集し、製品の提供や改善、機械学習、データから規則を学んで予測する技術の開発に使うと案内している。一部のデータは品質管理や不正利用防止のため、人が確認する場合があると説明した。

利用者は設定で、以後の会話やデータを生成AIモデルの学習に使わないよう選択できる。スペースのメンバーのうち1人でも学習からの除外を選べば、そのスペースは学習に使われない。

スペースの管理者はメンバーを退出させたり、スペース全体を削除したりでき、最後のメンバーが退出するとスペースと内容が削除される。メンバーが作ったタブは、メンバーがアクセスを制限したり削除したりできる。

ある人がスペースを退出するか管理者に退出させられると、その人のアクセスは断たれるが、事前に削除しなかったメッセージやタブ、アップロード資料は他のメンバーのもとに残る。そのため、退出と資料の削除は別々の管理作業になる。

4. 利用対象は米国の成人に限られる

Tabletopは米国の18歳以上の利用者を対象に、順番待ちを通じて提供される。仕事用や学校用のアカウントはサポートしていないという案内がアプリに表示される。招待された利用者は順番待ちをスキップできるが、自分の招待リンクではスキップできない。

Googleは、タブはメンバーによって作られ、AIの出力には誤りがあり得ると案内している。そのため、医療・法律・財務などの専門的な助言の根拠として出力を使わないよう求めている。

Tabletopはグループの意思決定の過程を共有可能なツールに変える実験であり、その利便性はスペースに蓄積される情報と権限を併せて管理することで完成する。